（1）信号静态波形浏览
信号静态波形浏览可用于直观地以波形形式显示所采集的数字信号，并对其进行测量和打印等各种操作，在计算机屏幕上可显示多通道数字信号波形，对波形进行翻页显示，设置每屏显示的数据点数，对波形进行宽度和高度测量、点测量，波形打印，实现数据文件打开、保存，设置波形的曲线颜色、背景颜色、坐标网格颜色，控制波形重叠或分开显示，选择一段波形，控制坐标网格、工具条、状态条、标题栏的显示或隐藏等。
（2）信号动态波形浏览
信号动态波形浏览可用于信号实时动态波形监视和回顾，并可与自适应信号处理方法相结合，实现自适应信号处理和监视任务。可选择滚动或刷新两种波形更新方式，多通道波形可重叠或分开显示，可设置背景颜色、波形颜色，可给特定时间点加标记，改变波形滚动或刷新的方向等。
（3）X-Y绘图
X-Y绘图可用于绘制多组（xi,yi），i=0,1,2,…，N-1数据样本的图形，其中每个图形的样点数、线型、线宽、颜色都可以不相同，并可对图形上的任意一点进行测量，可选择批处理或逐点显示两种方式，可对显示区域增加或消去网格等。
（4）数值矩阵的图形和图象表示
数值矩阵的图形和图象表示包括三维线阵图、三维网格图、三维网格连续变化颜色填充图、三维无网格连续变化颜色填充图、等高线图、单矩阵连续变化颜色图象、三矩阵连续变化颜色图象等。可利用这些数值矩阵的图形表示来显示信号的时频分布，物体表面的温度、湿度、厚度等的分布，水域的深度分布，地面的高度分布等。
（5）随机信号仿真
可产生正态分布、均匀分布、三角分布、指数分布随机数。
（6）统计参数计算
可计算数据的均值、方差、过零率、众数、中值、最大值、最小值等统计参数。
（7）FIR、IIR滤波器设计与滤波
低通、高通、带通、带阻FIR和IIR滤波器设计、信号通过线性系统。
（8）自适应滤波
最小均方误差（LMS）算法自适应递推滤波；递推最小二乘（RLS）算法自适应递推滤波。
（9）信号变换
一维、二维快速付利叶变换；一维、二维小波变换；快速沃尔什变换；快速余弦变换。
（10）经典和AR谱估计
加窗周期图频谱估计；Burg算法AR谱估计；最小二乘AR谱估计；沃尔瓦克AR谱估计；线性系统相频、幅频响应计算。
（11）相关和卷积计算
自相关函数计算；互相关函数计算；卷积计算。
（12）拟合与插值
最小二乘曲线拟合；切比雪夫曲线拟合；一元等距和不等距插值；二元等距和不等距插值；数据平滑、微分与积分；3~11点数据平滑；Savitzky-Golay平滑；一阶、二阶微分；数值积分。
（13）矩阵运算
矩阵转置；矩阵求逆；矩阵的行列式之值；矩阵相乘；实对称矩阵特征值与特征向量求解。
（14）统计检验
检验两组数据的均值、方差和概率分布是否相同。
（15）解方程等
线性方程求解；实系数代数方程求根；信号归一化为均值为零、方差为1的信号等。
